数据结构 考研(数据结构考研参考)

数据结构 考研，数据结构考研真题

案例背景

证券公司每天的业务场景中，存在大量的跨网段的非结构化数据管理需求，包括从生产区到办公区、从开发区到生产区、总部和子公司之间等。针对大量的非结构化数据，需要一套安全、高效的平台，基于统一存储和管理的架构，面向“非交易类系统”，把不同来源、不同特性的非结构化数据进行集中，实现集中管理、安全存储和高效分发。

例如：外包人员使用虚拟桌面时如何进行安全的数据交换，子公司和总公司之间如何自动化地完成清算文件的收集和同步，大数据团队自动化程序每日导出的文件如何下发给业务部门使用，脱敏平台输出的非结构化数据如何流转至业务需求方等等。

英方产品方案

英方基于i2share软件方案满足了跨网段的非结构化数据管理需求。

鉴于证券行业两地三中心的常见架构，项目组在两个城市的数据中心采取分布式的部署方式，结合应用层的读写分离机制，满足数据就近存取交换的需求。各功能安全区可部署独立的交换服务器，通过数据交换平台的核心管理和存储节点，完成多个隔离网之间的复杂交换逻辑。适用于高科技企业、金融证券等行业，能够在不同安全等级的网络之间，简单、安全、合规地完成非结构化数据交互的软件平台。

客户收益

（1）灵活架构、安全合规

Ø 前置机和平台应用服务器可灵活部署，同时支持集中式和多站点部署架构

Ø 不同于传统的网闸设备或多网卡一体机模式，网络边界清晰，更符合安全等保规范

Ø 跨网传输三重安全保护：渗透测试0漏洞、私有传输协议，私有格式加密存储

（2）多维度权限控制

Ø 目录和文件的权限定义更精确，进一步拆分预览、编辑、下载、删除等权限

Ø 实现了基于不同安全等级区域，定义个性化的文件交换和分享授权策略

（3）满足了业务部门个性化的交换需求

多种数据交换界面：浏览器界面、PC客户端界面、API程序对接界面

个性化的数据留存周期和自动清理策略

多种自动化的数据同步模式，包括双向同步和单向同步

兼容证券行业特有的交易日历和日期宏等数据特性

（4）可管理性、可扩展性

Ø 用户操作日志可审计、管理员三权分立且运维操作可审计

Ø 自动化数据交换任务状态可监控，并通过企业微信告警

Ø 平台具有标准的API接口，能够和甲方自研系统、第三方安全系统快速对接

数据结构 考研(数据结构考研参考)

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