考研软件工程(考研软件工程专业考哪些科目)

考研软件工程，考研软件工程专业考哪些科目

作者 | Erik Engheim

译者 | 弯月

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

从已有代码的扩展和重用方面考虑，这几种语言的类扩展、duck type（鸭子类型）和多分发孰优孰劣？

面向对象编程（OOP）是组织大型程序的方式之一，但并不是唯一的方式。本文将从代码重用的角度比较Swift、Go和Julia。Swift采用了OOP方式，还支持接口和类扩展。Go尝试从新的角度考虑代码重用问题，在静态类型语言中引入了duck类型。而Julia拒绝使用OOP范式，而是发明了自己的范式：多分发。

下面，我们就来看看每种方式的优缺点。

Swift协议和类扩展

如果你想要传统的面向对象编程，那么很少有主流语言能打败Swift。没错，我的意思是，虽然Java和C#等语言与Swift差不多，但都不如Swift。那么Python如何？Python是一门优秀的面向对象语言。但这种比较不太容易，因为Python是动态类型。而Swift是静态类型，因此与Java或C#比较更容易。

但究竟是什么让Swift 成为了一个强力的面向对象语言？答案是类扩展和协议。下面是最近的一段代码中的例子。我需要在有序数组中支持二分查找。这样就能在O(log N)的时间内找到数组中的某个元素，例如8，同时不需要检查每个元素。下面是Swift代码：

let xs = [2, 4, 8, 10]let i = xs.binarySearch { x in x < 8 }

但Swift中的数组并不支持binarySearch。一些习惯了传统OOP语言的人可能会选择创建数组的子类。但是这会导致混乱的继承结构。继承应当用于表示新概念，而不是用来添加新功能。

但是在Swift中，你可以扩展接口（Swift称之为协议）来添加新方法。Swift的Array类实现了RandomAccessCollection接口，它属于标准库。但我们可以向这个接口添加任何新方法。我们甚至可以提供默认实现：

extension RandomAccessCollection { funcbinarySearch(predicate: (Iterator.Element) -> Bool) -> Index { var low =startIndex var high =endIndex while low !=high { let mid =index(low, offsetBy: distance( from: low, to: high)/2) ifpredicate(self[mid]) { low =index(after: mid) } else { high= mid } } return low }}

这意味着Swift中任何实现了RandomAccessCollection接口的集合类型都可以使用binarySearch方法。

你几乎可以扩展任何东西，而不仅仅是接口。你也可以扩展类、枚举和结构。NSRange是一个结构（值语义的类），表示范围。它可以表示诸如文本视图中选中的文本，或字体和颜色均相同的一段字符。我编写了自己的WrittenDoc类，用于容纳可以打标签的文本。我希望创建一个范围，表示从一个标签到下一个标签。因此只需要扩展NSRange结构，给它一个额外的初始化器：

extension NSRange { init(doc:WrittenDoc, tag: Tag) { self.init(doc.charIndex(ofTag: tag)..count) }}

因此，代码可以这样写：

let nextTag : Tag = tags[i+1]let range : NSRange = NSRange(doc: self.writtenDoc,tag: nextTag)

这个特性可以实现许多想都不敢想的事情。例如，在Swift中，一个字符串可以自己在屏幕上描绘自己。听起来这不像是正确的设计，因为这样需要把GUI和图形代码放到核心库中。但是，Swift并不是这样做的。如果只导入Foundation库，描绘功能是无法使用的。

但是，如果还导入了Cocoa库，就会包含一个针对String的类扩展，允许字符串描绘自己。这样，扩展就可以应用到不同的库中。图形相关的代码可以专门放到图形库中，但依然可以扩展基本类型。

这有什么用呢？它能解决访问者模式之类貌似有点别扭的模式。

Go中的duck类型

当然，面向对象编程并不是解决问题的唯一方法。Go使用了面向对象编程的元素，但尽可能保持简单。

在Go中，你不需要明确标示出对象实现了接口；只要它包含接口中列出的所有方法，就自动实现了该接口。因此，只要拥有类似Write方法的类都实现了Write接口。

type Writer interface {Write(p[]byte) (n int, err error)}

因此在Go中，你可以从已有的库中发明新接口，它就会自动实现，而不需要专门设计接口。这一点非常像Swift。

但与Swift不同，你不能扩展已有类型。相反，Go的方法是使用自由函数为简单接口添加功能。举个例子：

func main() {filename :="rocket-engine.txt"file, err :=os.Create(filename)if err != nil {fmt.Fprintf(os.Stderr, "Could not create %s because: %v\n",filename, err)os.Exit(1)}deferfile.Close()engine :="RD-180"var thrustfloat64 = 3830fmt.Fprintf(file,"%s has thrust %0.1f\n", engine, thrust)}

这里可以看到，fmt.Fprintf函数用来向stderr和打开的文件写入格式化后的文本。fmt.Fprintf关心的只是第一个参数有没有遵循Write接口。你还可以在此基础上构建更多功能，从而为所有实现了Write接口的类型创建更复杂的功能。

这种方法的局限性是，你无法为不同的类型创建不同版本的Fprintf。在Swift中这样做是可能的。在Swift中，只需添加一个支持Fprintf的接口扩展，就能提供一个默认的实现，就像Go中的自由函数一样，但是可以为特定的类型提供一个特殊的Fprintf。但Go没有办法解决这个问题，除非使用并不太优雅的类型切换语句。

Julia中的多分发

虽然Swift中的面向协议的编程和扩展非常强大，但我仍然要说，Julia的多分发在组织和重用代码方面有更强大的范式。

下面来解释一下它的工作原理。我们假设Go和Swift都有类似于Julia的类型和接口，这样方便我们看到其中的区别。假设Swift和Go都有一个show函数或方法、IO接口和Any接口。

在Julia中对表达式求值，即可获得一个对象，该对象会在REPL（交互式命令行环境）中显示如下：

julia> xs = [3, 4, 8]3-element Vector{Int64}:348

在Julia的提示符下，我创建了一个拥有3个元素的数组，存储在变量xs中。按回车键之后，Julia输出了该数组的描述。在Julia中，这是通过调用show方法完成的。当命令行需要显示一个对象时，就会调用其show方法。上例中调用方式大致如下：

show(output, xs)

它有两个参数。output表示控制台，xs是要显示的对象。Julia提供的默认实现大致如下：

function show(io::IO, obj::Any)# implementationcode goes hereend

该实现使用内省来确定类型拥有的字段并输出。因此，如果在Julia中创建自定义类型并初始化，就能得到一个合理的默认显示结果，如下面的构造函数调用：

julia> struct Pointx::Inty::Intend
julia> p = Point(3, 4)Point(3, 4)

但是，我可以通过重载show方法来改变Julia中的显示：

import Base: show
function show(io::IO, p::Point)print(io,"<", p.x, ", ", p.y, ">")end

现在，在REPL中显示p，就会得到不同结果：

julia> p<3, 4>

到这里一切都还好。Swift也可以做到这一切。假设它也支持Any接口，那么可以定义show方法如下：

extension Any {func show(io: IO){//implementation code goes here}}

然后Point类可以这样写：

extension Point {func show(io: IO){io.print("<", self.x, ", ", self.y,">")}}

但接下来Swift就力不从心了。假设我们需要通过UDP套接字发送一个Point的文本表示，需要发送一个特殊的表示。在Julia中可以这样写：

function show(io::UDPSocket, p::Point)print(io,"(", p.x, ", ", p.y, ")")end

这样就能通过UDP套接字发送(3, 4)而不是<3,4>。这个例子的确不太恰当，但可以演示为何多分发要更强大。

另一个更明显的例子就是处理不同几何形状的交点。在游戏编程中经常会用到这一功能，来判断不同几何体之间的碰撞情况。几何体可能是正方形、圆形或多边形。Julia可以定义一个方法来处理所有情况：

collide(a::Circle, b::Triangle)collide(a::Square, b::Circle)collide(a::Polygon, b::Square)

实际上这正是Julia中数值提升系统的工作原理。它会找到多个数值类型中的最小公倍数。

多分发的缺点

多分发看起来很不错，但它有什么缺点呢？OOP的优点是方法永远属于对象。只要有对象，就能查找其方法。但在Julia中，方法属于函数，而不是对象（准确地说是类型）。

如果很熟悉OOP的话，“方法”这个术语可能会让你感到迷惑。看一下collide的例子，它演示了collide函数的三个不同的方法。方法是函数的具体实现。一个函数可以有多个实现，每个实现都可以有不同的参数个数和类型。

因此，如果有一个Circle，我无法得知它有collide方法，因为方法属于所有的参数。

这也意味着Julia中很难获知一个对象是什么。Julia并不像OOP语言那样，对每个对象及其所有方法有集中的定义。但是可以认为，Julia的思想更函数式一些。你不需要关心对象，只需要关心函数及函数的行为。OOP关注的是名词，而Julia关注的是动词。

https://erik-engheim.scribe.rip/software-engineering-in-swift-go-and-julia-compared-5937bcb63143

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